高性能计算数据存储

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常见网格存储难题

虽然计算网格已成为许多组织重要的中心资源,但是这些环境在后端数据存储方面正面临复杂的难题。计算网格通常每周7天每天24小时地运行多个重要的项目。在汽车设计、电影特技、地震处理和软件开发行业中,这些项目非常复杂且具有固定的上市时间目标。这类项目的数据存储需求通常非常大–数百TB–而且数千个客户端需要对此数据进行高速并行访问的现实使情况变得更加复杂。

-多变的优先级

-可扩展的网格

-负担过重不平衡的存储系统

-可靠性

-特定行业面临的难题

       无论是什么行业,现在的数据密集型应用都给计算网格、后端存储系统以及负责它们的操作人员带来了巨大的压力。表 1 总结了越来越倾向采用网格计算解决方案的主要行业的典型应用和面临的难题。

行业 应用 数据集 难题
石油天然气
地震处理 非常大的图像数据集;许多中间数 到存储器的非常高的聚合 I/O;多个作业产生热点
油层建模 许多小文件 大量计算约束
娱乐
Renderman;Maya、Softimage;光线跟踪 非常大的文件;2D 和 3D 帧;纹路;合成 热点;并行访问数据集
汽车和航空
计算流体动力学;坠毁模拟;有限元分析 大文件;许多中间文件 数据可用性;性能;存储热点
半导体
Cadence;Synopsys;Mentor
大文件
可扩展性;可用性;性能;热点
软件开发 Rational ClearCase 混合文件、大文件和小文件;复制的源代码树 远程协作;编译期间的热点
表 1 存储网格应用和难题
NetApp GX解决方案概述

Data ONTAP GX 实现灵活的高性能网格存储体系结构,可以在单个分布式群集中扩展到数百个存储服务器和数个PB 容量。这种可扩展性使 Data ONTAP GX 可以提供非常大的聚合带宽来支持大多数数据密集型计算环境。Data ONTAP GX是作为一个具有软件、硬件和存储的完整解决方案提供的,具体一下特点:

-单个名称空间下的大量分布式存储

-无限可扩展性

-高可用性和高带宽

-通过统一的系统视图实现易管理性

-添加或重新分配容量无需中断或停机

-从数据损坏或硬件问题快速透明地恢复

-满足现在和未来需要的可扩展存储解决方案

Data ONTAP GX 的优势

-全局名称空间、可扩展群集和统一系统映像

-条带卷集

-透明的数据迁移和负载平衡

-快照和恢复

-可扩展的卷镜像

-透明的存储扩展

-无单独故障点

-分级存储(混合了 FC 和 ATA 驱动器)

-用认证的备份软件备份